Homepage von Bernhard Burgeth Fachrichtung Mathematik

Wahrscheinlichkeit und Statistik (WaSt)

Vorlesung, Wintersemester 2023/24
Dienstag, Freitag, 08-10 Uhr im Hörsaal III

Prof. Dr. Bernhard Burgeth
(Geb. E2 4, Zimmer 320, Telefon 0681-302-57513, burgeth@math.uni-sb.de)

Das Bewertungsschema zur Klausur kann HIER eingesehen werden.
Die Klausurergebnisse selbst sind im LSF abgelegt.

Es wird die Möglichkeit zur Klausureinsicht bestehen:

Mittwoch, den 06. März, im SR 10, Zi. 3.16, Geb. E2 4 von 15:30-16:00 Uhr.

Im Wintersemester 2009/10 wurde begonnen, den Studiengang LS 1 (früher LAH und LAR ) Mathematik zu reformieren. Die Reform wird ab dem Wintersemester 2012/13 mit dem regelmäßigen Angebot dieser Vorlesung (9 CP) für den entsprechenden Hörerkreis ( Sek 1, WiPäd ) weiter ausgebaut. Ab dem Wintersemester 2016/17 steht diese Vorlesung auch Studierenden des Lehramtes Sek 1+2 offen.
Auch in ihrer weiterentwickelten Version werden die Grundlagen der elementaren Wahrscheinlichkeitstheorie und Elemente der Statistik behandelt.

Geplant sind Einführungen in folgende Themen, nicht notwendig in dieser Reihenfolge:

Vorausgesetzt beim Studierenden wird ein Kenntnisstand, wie ihn die Vorlesungen DIN 1, DIN 2 und LATA vermitteln.
Vertrautheit mit dem CAS Maple (TM) ist sehr wüschenswert.

Zur Unterstützung der Lehre wird gegebenenfalls die Plattform Microsoft Teams verwendet.
Koordination: Frau Jost      

Übung I
Ort: SR 4
Zeit: Di, 12-14 Uhr
Übungsleiter: Herr Lütgens
Herr Lütgens 		Übung II
Ort: SR 2
Zeit: Di, 14- 16 Uhr
Übungsleiter:
Herr Schärf 		Übung III
Ort: SR 4
Zeit: Mi, 8-10 Uhr
Übungsleiter:
Frau Klee 		Übung IV
Ort: SR 9
Zeit: Do, 8-10 Uhr
Übungsleiter:
Herr Schärf

Materialien

Die jeweiligen Vorlesungsfolien (es handelt sich um private Aufzeichnungen, kein offizielles Skript), in Kapiteln zusammengefasst, sind den Teilnehmern passwortgeschützt zugänglich:

Kapitel 1 Grundlagen
Kapitel 2 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
Kapitel 3 Laplace-Modelle
Kapitel 4 Grundbegriffe der Kombinatorik
Kapitel 5 Urnen-Modelle
Kapitel 6 Bedingte Wahrscheinlichkeit
Kapitel 7 Stochastische Unabhängigkeit
Kapitel 8 Mehrstufige Zufallsexperimente
Kapitel 9 Erwartungswert
Kapitel 10 Varianz
Kapitel 11 Zufallsvektoren; Gemeinsame Verteilungen
Kapitel 12 Kovarianz und Korrelation
Kapitel 13 Diskrete W-Räume und Kontinuierliche Modelle
Kapitel 14 Verteilungsmodelle (neu)
Kapitel 15 Elemente der Statistik, Teil I
Kapitel 16 Elemente der Statistik, Teil II
Kapitel 17 Grenzwertsätze
Kapitel 18 Elemente der Schätztheorie
Kapitel 19 Elemente der Testtheorie
Kapitel 20 Zufallszahlen und Monte Carlo
Kapitel 21 Wichtige Ergänzungen

Die Übungsblätter sind ebenfalls passwortgeschützt:

Übung, 07.-09.11.2023 Übungsblatt 1
Übung, 14.-16.11.2023 Übungsblatt 2
Übung, 21.-23.11.2023 Übungsblatt 3
Übung, 28.-30.11.2023 Übungsblatt 4
Übung, 05.-07.12.2023 Übungsblatt 5
Übung, 12.-14.12.2023 Übungsblatt 6
Übung, 19.-21.12.2023 Übungsblatt 7
Übung, 02.-04.01.2024 Übungsblatt 8
Übung, 09.-11.01.2024 Übungsblatt 9
Übung, 16.-18.01.2024 Übungsblatt 10
Übung, 23.-25.01.2024 Übungsblatt 11
Übung, 30.01.-01.02.2024 Übungsblatt 12


Zusatzmaterial

19.12.2023 Zusammenhang: Dichte - kummulative Verteilungsfunktion



Maple-Arbeitsblätter zu einigen Themen der Vorlesung (passwortgeschützt):

24.11.2023 Bayes und Medizinische Tests (zu Bsp. 6.7)
19.12.2023 Visualisieren: Gemeinsame Verteilung zweier endl. ZVen
19.12.2023 Zu Dichten und kummulativer Verteilungsfunktion
19.12.2023 Zum Geburtstags- oder Büroproblem
19.12.2023 Stabdiagramme und Dichten verschiedener W-Verteilungen
21.12.2023 Stabilisierung relativer Häufigkeiten
21.12.2023 Zum Erstellen von Kreisdiagrammen
21.12.2023 Zum Erstellen von Histogrammen
02.01.2024 Regressionsgerade und Korrelationskoeffizient
07.01.2024 Konvergenz, stetige Verteilung gegen Punktverteilung
07.01.2024 Zum zentralen Grenzwertsatz

04. März 2024
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