Homepage von Bernhard Burgeth Fachrichtung Mathematik

Wahrscheinlichkeit und Statistik (WaSt)

Vorlesung, Wintersemester 2024/25
Dienstag, Freitag, 08-10 Uhr im Hörsaal III

Prof. Dr. Bernhard Burgeth
(Geb. E2 4, Zimmer 320, Telefon 0681-302-57513, burgeth -at- math.uni-sb.de)


Das Bewertungsschema zur Klausur kann HIER eingesehen werden.
Die Klausurergebnisse selbst sind im LSF abgelegt.

Es wird die Möglichkeit zur Klausureinsicht bestehen:

Dienstag, den 11. März, im SR 10, Zi. 3.16, Geb. E2 4 von 14:30-15:00 Uhr.

Im Wintersemester 2009/10 wurde begonnen, den Studiengang LS 1 (früher LAH und LAR ) Mathematik zu reformieren. Die Reform wird ab dem Wintersemester 2012/13 mit dem regelmäßigen Angebot dieser Vorlesung (9 CP) für den entsprechenden Hörerkreis ( Sek 1, WiPäd ) weiter ausgebaut. Ab dem Wintersemester 2016/17 steht diese Vorlesung auch Studierenden des Lehramtes Sek 1+2 offen.
Auch in ihrer weiterentwickelten Version werden die Grundlagen der elementaren Wahrscheinlichkeitstheorie und Elemente der Statistik behandelt.

Geplant sind Einführungen in folgende Themen, nicht notwendig in dieser Reihenfolge:

Vorausgesetzt beim Studierenden wird ein Kenntnisstand, wie ihn die Vorlesungen DIN 1, DIN 2 und LATA vermitteln.
Vertrautheit mit dem CAS Maple (TM) ist sehr wüschenswert.


Zur Unterstützung der Lehre wird gegebenenfalls die Plattform Microsoft Teams verwendet.

Koordination: Frau Klee      

Übung I
Ort: SR 3
Zeit: Di, 10-12 Uhr
Übungsleiter:
Herr Schärf
Übung II
Ort: SR 3
Zeit: Di, 12-14 Uhr
Übungsleiter:
Herr Heib
Übung III
Ort: SR 2
Zeit: Do, 08-10 Uhr
Übungsleiterin:
Frau Baier

Materialien

Die jeweiligen Vorlesungsfolien (es handelt sich um private Aufzeichnungen, kein offizielles Skript), in Kapiteln zusammengefasst, sind den Teilnehmern passwortgeschützt zugänglich:

Kapitel 1 Grundlagen
Kapitel 2 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
Kapitel 3 Laplace-Modelle
Kapitel 4 Grundbegriffe der Kombinatorik
Kapitel 5 Urnen-Modelle
Kapitel 6 Bedingte Wahrscheinlichkeit
Kapitel 7 Stochastische Unabhängigkeit
Kapitel 8 Mehrstufige Zufallsexperimente
Kapitel 9 Erwartungswert
Kapitel 10 Varianz
Kapitel 11 Zufallsvektoren; Gemeinsame Verteilungen
Kapitel 12 Kovarianz und Korrelation
Kapitel 13 Diskrete W-Räume und Kontinuierliche Modelle
Kapitel 14 Verteilungsmodelle
Kapitel 15 Elemente der Statistik, Teil I
Kapitel 16 Elemente der Statistik, Teil II
Kapitel 17 Grenzwertsätze
Kapitel 18 Elemente der Schätztheorie
Kapitel 19 Elemente der Testtheorie
Kapitel 20 Zufallszahlen und Monte Carlo
Kapitel 21 Wichtige Erweiterungen

Die Übungsblätter sind ebenfalls passwortgeschützt:

Übung, 22./24.10.2024 Präsenzübungsblatt 1
Übung, 29./31.10.2024 Übungsblatt 2
Übung, 05./07.11.2024 Übungsblatt 3
Übung, 12./14.11.2024 Übungsblatt 4
Übung, 19./21.11.2024 Übungsblatt 5
Übung, 26./28.11.2024 Übungsblatt 6
Übung, 03./05.12.2024 Übungsblatt 7
Übung, 10./12.12.2024 Übungsblatt 8
Übung, 17./19.12.2024 Übungsblatt 9
Übung, 07./09.01.2025 Übungsblatt 10
Übung, 14./16.01.2025 Übungsblatt 11
Übung, 21./23.01.2025 Übungsblatt 12
Übung, 28./30.01.2025 Übungsblatt 13


Zusatzmaterial

22.02.2025 Zusammenhang: Dichte - kummulative Verteilungsfunktion
22.02.2025 Rechts-Drift der PG-Dichte, Movie 1a
22.02.2025 Entstehung Gütefunktion aus Drift der PG-Dichte, Movie 1b
22.02.2025 Links-Drift der PG-Dichte, Movie 2a
22.02.2025 Entstehung Gütefunktion aus Drift der PG-Dichte, Movie 2b



Maple-Arbeitsblätter zu einigen Themen der Vorlesung (passwortgeschützt):

13.11.2024 Bayes und Medizinische Tests (zu Bsp. 6.7)
18.11.2024 Visualisieren: Gemeinsame Verteilung zweier endl. ZVen
18.11.2024 Zu Dichten und kummulativer Verteilungsfunktion
18.11.2024 Zum Geburtstags- oder Büroproblem
28.11.2024 Stabdiagramme und Dichten verschiedener W-Verteilungen
04.12.2024 Stabilisierung relativer Häufigkeiten
06.12.2024 Zum Erstellen von Kreisdiagrammen
06.12.2024 Zum Erstellen von Histogrammen
12.12.2024 Regressionsgerade und Korrelationskoeffizient
19.12.2024 Konvergenz, stetige Verteilung gegen Punktverteilung
19.12.2024 Zum zentralen Grenzwertsatz
06.01.2025 Zur Likelihoodfunktion


05. März 2025
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