Homepage von Bernhard Burgeth Fachrichtung Mathematik

Wahrscheinlichkeit und Statistik (WaSt)

Vorlesung, Wintersemester 2025/26
Dienstag, Freitag, 08-10 Uhr im Hörsaal III

Prof. Dr. Bernhard Burgeth
(Geb. E2 4, Zimmer 320, Telefon 0681-302-57513, burgeth -at- math.uni-sb.de)


Klausur zur Vorlesung Wahrscheinlichkeit und Statistik (WaSt)

Die Klausur zur Vorlesung Wahrscheinlichkeit und Statistik findet
am Montag, den 16. Februar 2026, 09:15-11:15 Uhr
im HS II, Geb. E 2 5 statt.

Erlaubte Hilfsmittel sind neben den üblichen Schreibgeräten, Zirkel, Lineal und ein
nicht-programmierbarer Taschenrechner.

Bitte bringen Sie Ihren Studierendenausweis zur Identifikation mit.
Um vorzeitiges Erscheinen (ca. 09:00) wird gebeten.

Bitte beachten Sie:
Eine Anmeldung im LSF ist für die Teilnahme an der Klausur unbedingt erforderlich!
In begründeten Ausnahmefällen gilt die bekannte und bereits umgesetzte Sonderregelung zur Anmeldung.

Im Wintersemester 2009/10 wurde begonnen, den Studiengang LS 1 (früher LAH und LAR ) Mathematik zu reformieren. Die Reform wird ab dem Wintersemester 2012/13 mit dem regelmäßigen Angebot dieser Vorlesung (9 CP) für den entsprechenden Hörerkreis ( Sek 1, WiPäd ) weiter ausgebaut. Ab dem Wintersemester 2016/17 steht diese Vorlesung auch Studierenden des Lehramtes Sek 1+2 offen.
Auch in ihrer weiterentwickelten Version werden die Grundlagen der elementaren Wahrscheinlichkeitstheorie und Elemente der Statistik behandelt.

Geplant sind Einführungen in folgende Themen, nicht notwendig in dieser Reihenfolge:

Vorausgesetzt beim Studierenden wird ein Kenntnisstand, wie ihn die Vorlesungen DIN 1, DIN 2 und LATA vermitteln.
Vertrautheit mit dem CAS Maple (TM) ist sehr wüschenswert, da ein Teil der Vorlesungsinhalte mithilfe dieses Werkzeugs bereitgestellt werden.


Zur Unterstützung der Lehre wird gegebenenfalls die Plattform Microsoft Teams verwendet.

Koordination: Frau Klee      

Übung I
Ort: SR 2
Zeit: Di, 10-12 Uhr
Übungsleiter: Herr Heib
Übung II
Ort: SR 1
Zeit: Di, 12-14 Uhr
Übungsleiter: Herr Löb
Übung III
Ort: HS IV
Zeit: Do, 8-10 Uhr
Übungsleiterin: Frau Baier

Materialien

Die jeweiligen Vorlesungsfolien (es handelt sich um private Aufzeichnungen, kein offizielles Skript), in Kapiteln zusammengefasst, sind den Teilnehmern passwortgeschützt zugänglich:

Vorbereitung Organisatorisches
Kapitel 1 Grundlagen
Kapitel 2 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
Kapitel 3 Laplace-Modelle
Kapitel 4 Grundbegriffe der Kombinatorik
Kapitel 5 Urnen-Modelle
Kapitel 6 Bedingte Wahrscheinlichkeit
Kapitel 7 Stochastische Unabhängigkeit
Kapitel 8 Mehrstufige Zufallsexperimente
Kapitel 9 Erwartungswert
Kapitel 10 Varianz
Kapitel 11 Zufallsvektoren; Gemeinsame Verteilungen
Kapitel 12 Kovarianz und Korrelation
Kapitel 13 Diskrete W-Räume und Kontinuierliche Modelle
Kapitel 14 Verteilungsmodelle
Kapitel 15 Elemente der Statistik, Teil I
Kapitel 16 Elemente der Statistik, Teil II
Kapitel 17 Grenzwertsätze
Kapitel 18 Elemente der Schätztheorie

Die Übungsblätter sind ebenfalls passwortgeschützt:

Übung, 21./23.10.2025 Präsenzübungsblatt 1
Übung, 28./30.10.2025 Übungsblatt 2
Übung, 04./06.11.2025 Übungsblatt 3
Übung, 11./13.11.2025 Übungsblatt 4
Übung, 18./20.11.2025 Übungsblatt 5
Übung, 25./27.11.2025 Übungsblatt 6
Übung, 02./04.12.2025 Übungsblatt 7
Übung, 09./11.12.2025 Übungsblatt 8
Übung, 16./18.12.2025 Übungsblatt 9
Übung, 06./08.01.2026 Übungsblatt 10


Zusatzmaterial

03.12.2025 Zusammenhang: Dichte - kumulative Verteilungsfunktion



Maple-Arbeitsblätter zu einigen Themen der Vorlesung (passwortgeschützt):

13.11.2025 Bayes und Medizinische Tests (zu Bsp. 6.7)
13.11.2025 Visualisieren: Gemeinsame Verteilung zweier endl. ZVen
27.11.2025 Zu Dichten und kummulativer Verteilungsfunktion
27.11.2025 Stabdiagramme und Dichten verschiedener W-Verteilungen
03.12.2025 Stabilisierung relativer Häufigkeiten
03.12.2025 Zum Erstellen von Kreisdiagrammen
03.12.2025 Zum Erstellen von Histogrammen
12.12.2025 Regressionsgerade und Korrelationskoeffizient
15.12.2025 Konvergenz, stetige Verteilung gegen Punktverteilung
15.12.2025 Zum zentralen Grenzwertsatz


17. Dezember 2025
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